В Барнауле состоялся очный этап краевого конкурса «Лучшие проекты информатизации на Алтае имени В.И. Берегового». В конкурсе участвовали студенты вузов с собственными IT-разработками. На заочный этап поступило 36 заявок, из них для очной финальной защиты отобрали 12 лучших.
Возможность для молодых
Конкурс позволяет начинающим специалистам продемонстрировать авторские наработки, получить рекомендации от экспертов и реальную возможность для коллабораций и запуска своих идей. Как отметил министр цифрового развития и связи Алтайского края Евгений Зрюмов, интерес к конкурсу растёт, в этом году на отборочный этап поступили заявки из классического, технического, аграрного, педагогического университетов, а также из колледжей, в которых ведётся подготовка в сфере информационных технологий.
«Мы это связываем с тем, что цифровизация действительно проникает во все направления и сферы деятельности человека. В аграрном секторе, в педагогической работе, в различных прикладных задачах цифровая трансформация становится обязательным фактором, и это мы увидели в конкурсных работах. Их качество радует, они довольно-таки зрелые и готовы к практическому применению», — сказал Евгений Зрюмов.
Летать без помех
Лучшие проекты информатизации выбирают уже 23-й раз. В этом году в тренде социальная направленность, применение искусственного интеллекта, а также усовершенствование беспилотных летательных аппаратов — именно такими оказались два проекта-финалиста.
Один из этих проектов посвящён разработке прототипов радиомаяка и внешнего навигационного модуля. Первокурсники магистратуры АлтГУ Михаил Давыдов и Давид Кулиев продвигали эту тему с четвёртого курса бакалавриата, на дипломной защите каждый представлял свою часть работы, оба защитились на отлично. Михаил занимался прототипом радиомаяка, а Давид — прототипом внешнего навигационного модуля. Затем нужно было согласовать их работу, чтобы модуль мог связываться с маяком и выполнять посадку или прокладывать маршруты.
Одним из важных плюсов своей идеи ребята называют отказ от использования зарубежной навигационной системы.
«Сейчас идёт научная гонка в разработке разных методов для навигации беспилотников, каждый метод интересен по-своему. Наша разработка нацелена на использование БПЛА в зонах, где плохо работает либо подавляется связь. В таких условиях, например, аграрные БПЛА могут потеряться. Без GPS они остаются, как без зрения. Поэтому мы выбрали за основу взаимодействия радиосвязь», — объяснили Михаил и Давид.
VR для учёбы
Илья Згода, выпускник Института математики и информационных технологий АлтГУ, разработал на базе технологий виртуальной реальности программный комплекс для учебного курса по дисциплине «Основы военной подготовки». Над проектом он начал работать ещё три года назад, когда в университете возникла потребность в тренажёре, на котором можно было бы отрабатывать навыки по курсу «Основы военной подготовки».
— В тренажёре три режима работы: обучение с подсказками по последовательности действий, тренировка без подсказок и экзаменационный режим, который интегрируется с корпоративной инфраструктурой университета. То есть преподаватель через веб-интерфейс может посмотреть, что делал студент, какие у него были ошибки, за какое время он выполнил экзамен, — рассказал Илья. — На форуме «Россия» в Москве несколько дней работал наш стенд, около 300 человек опробовали наш тренажёр.
Сейчас в программном комплексе доступны сборка-разборка и разборка-сборка АК-74, но тренажёр готов к расширению на другие виды виртуального оружия для тренировок. Кроме этого автор проекта хотел бы проработать возможность интеграции программы с любой системой учётных записей — то есть сделать тренажёр применимым в любом вузе. В АлтГУ он уже используется.
Вдохновение в повседневности
Участники конкурса отмечают, что сейчас идёт борьба не технологий, а идей. Важна в первую очередь применимость разработки на практике. А для этого не нужно выдумывать тему — всё самое актуальное отвечает на проблемные вопросы в нашей повседневной жизни.
Например, Мария Паксеева, выпускница АлтГТУ, разработала модуль распознавания препятствий для слабовидящих людей. Выбор темы у Марии связан с личной историей.
«Последние шесть лет я борюсь за своё зрение, очень много времени проводила в диспансерах и видела, насколько тяжело каждый шаг даётся людям, у которых серьёзные проблемы с нарушением зрения. Хотелось бы своей разработкой помочь людям», — призналась Мария Паксеева.
Полезный модуль реализован в мобильном приложении.
— Слабовидящий человек может нести телефон перед собой в руках или закрепить его на шнурке на шее, модуль захватывает видеокадры с камеры, обрабатывает их, распознаёт препятствия и озвучивает их с расстоянием и позицией — слева, справа, сверху, снизу, — объяснила Мария. — Например: «стул прямо в тридцати сантиметрах». Сообщения приходят раз в две секунды, и сейчас в разработке — приоритизация сообщений в зависимости от степени опасности препятствия, чтобы критически опасные препятствия озвучивались мгновенно.
Проверяла работу модуля Мария пока только на себе. О ступеньках приложение ещё не предупреждает, но разработчица говорит, что и этому возможно обучить встроенную нейросеть.
Здоровье доступнее
Елизавета Бочкарёва, студентка четвёртого курса АлтГУ, представила приложение для цифровой аксиографии без дорогостоящего оборудования.
«Аксиография — это методика отслеживания траектории движения нижней челюсти. Она нужна, чтобы врач мог поставить диагноз, всё ли в порядке с височно-нижнечелюстным суставом. Аксиография проводится с помощью специальных механических установок, а моё решение — на основе компьютерного зрения», — рассказала студентка.
Программа разбивает видео на кадры, размечает лицо и отслеживает траектории движения ключевых точек. Система не ставит диагноз, а лишь даёт график в помощь врачу. Прототип этого проекта уже занял второе место на Барнаульском хакатоне, научная работа участвовала в международных конференциях. Сейчас разработчица взаимодействует со специалистами, но подробной проверки результатов пока не было.
— В результате работы моей системы строятся графики аксиографии, но мне нужно проверить, насколько они точны относительно графиков, построенных механическими аксиографами, — пояснила Елизавета. — Тогда я смогу доработать систему и сделать аксиографию более доступной.
Ещё один полезный для восстановления здоровья проект предложили Анастасия Шпигальских и Татьяна Ожогина — он предназначен для реабилитации людей с проблемами с опорно-двигательным аппаратом. Разработка основана на каталоге видео с полезными упражнениями. Пользователь вводит медицинские показания, и ему предлагаются согласованные со специалистами упражнения, причём после просмотра видео можно повторить их самому — для этого система захватывает движения с камеры, сверяет с эталонным видео и подсказывает, были ли ошибки в выполнении.
