В последние дни августа в Алтайском государственном университете проходила летняя школа молодых исследователей «Open Data Lab: инновационные технологии для анализа образовательной миграции». Она входит в совместный проект АлтГУ и Высшей школы экономики «Зеркальная лаборатория: большие данные в анализе образовательной миграции молодёжи на основе цифровых следов».
Участниками школы стали молодые ученые АлтГУ и ВШЭ. В их числе — магистранты, аспиранты, молодые преподаватели Алтайского госуниверситета. В течение недели они общались в формате воркшопов, научно-исследовательских мастерских и дискуссионных площадок. Модераторы и эксперты помогли освоить цифровые методы для анализа миграционных процессов.
Цифровые следы
Исследование особенностей образовательной миграции (перемещения людей в целях получения образования) требует применения современных методов и источников информации, отличных от официальных статистических данных, которые долго собираются, часто недоступны исследователям и на момент публикации могут быть неактуальными. В проекте «Зеркальной лаборатории» изучают специфику, направления и факторы образовательной миграции в России на основе цифровых следов молодежи. Цифровой след — это те данные, которые пользователи оставляют в интернете. По поведению молодежи в соцсетях можно многое узнать.
— Одной из наших задач было понять, какие цифровые следы мы должны использовать, чтобы оценить количество образовательных мигрантов и их поведение, какими инструментами и технологиями это можно сделать, какую стратегию анализа выбрать. Сегодня проводится довольно много исследований социальных медиа, уже описаны конкретные методологии, нам важно учесть этот опыт и разработать свои гипотезы, чтобы пойти дальше. Какие-то данные легко доступны, и их может скачать каждый, например, историю переписки в сообществе. Для получения других данных нужны программные средства, и здесь важно четко следовать этическим принципам, ведь многие цифровые следы содержат персональные сведения, — отметила одна из экспертов школы, кандидат социологических наук, заведующая кафедрой социальной и молодежной политики Института гуманитарных наук АлтГУ Дарья Омельченко.
Цели и методы
О том, какая информация необходима для исследования, как её собирать и анализировать, какие технологии в этом помогут, рассказали эксперты летней школы. Ими стали ведущие специалисты в области анализа данных и искусственного интеллекта из Томского госуниверситета, Томского политехнического университета, Института демографических исследований ФНИСЦ РАН, VK, компании «Мегапьютер интелледженс» и Алтайского государственного университета.
С вводной лекцией для участников школы выступили руководители «Зеркальной лаборатории» — Светлана Максимова, профессор кафедры социальной и молодёжной политики ИГН АлтГУ и Нияз Габдрахманов, заведующий проектно-учебной лабораторией «Развитие университетов» ВШЭ. В течение последующих дней своими знаниями и опытом поделились другие эксперты. Например, о своих исследованиях рассказал Константин Чернышев, кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник Института демографических исследований.
— Ведущий аналитик, директор по развитию компании «Мегапьютер интелледженс» Сергей Васильев провел практические занятия по работе в системе PolyAnalyst — это одна из ведущих аналитических платформ, которую использует Счётная палата РФ, многие академические и бизнес-организации. Мы анализировали по-настоящему большие данные — несколько миллионов записей в одной из университетских групп и в режиме реального времени проводили разные виды анализа: чистили и обрабатывали данные, проводили тематический анализ, учились представлять результаты исследования в интерактивном виде, исследовали возможности искусственного интеллекта, — рассказала Дарья Омельченко. — На воркшопе Digital Trace Data & R, который проводила я, мы разбирали, как работать с запросами на поисковых платформах, как собирать и обрабатывать данные из социальной сети «ВКонтакте». Денис Козлов, заведующий кафедрой информатики Алтайского госуниверситета, показывал принципы работы со сверточными нейронными сетями и возможности языка программирования Python для применения моделей анализа объектов. В рамках каждого мастер-класса было много практических активностей.
Кроме этого, участники применяли полученные знания и технологии в итоговых коллективных проектах. Одна из команд сконцентрировалась на анализе адаптации иностранных студентов в Алтайском крае, чтобы помочь интеграции этих ребят в студенческое сообщество. Другая команда изучала миграционный отток молодежи, третья, наоборот, анализировала миграционную привлекательность региона. Эти проекты — отправная точка для дальнейших научных работ. Зная о тенденциях перемещений молодёжи, учёные в перспективе смогут предложить практические решения.
Новые возможности
– В чем была идея формирования «Зеркальной лаборатории»? Это усиление связи ВШЭ с российскими университетами, – отметил Нияз Габдрахманов. — Сейчас у нас действуют три лаборатории, в том числе с АлтГУ. Помимо того, что это научная коллаборация, ценность проекта ещё и в возможности развивать совместные образовательные программы. Реализация летней школы Open Data Lab может перерасти в нечто более масштабное, возможно, эта школа станет регулярной именно в области цифровых следов не только в образовательной миграции, но и других областях.
Научно-образовательный проект позволяет университетам наладить взаимодействие не только с Высшей школой экономики, но и друг с другом, чтобы вместе решать комплексные научные задачи.
— Летняя школа уникальна: благодаря руководителям мы смогли привлечь в качестве экспертов спикеров, которые сегодня находятся на вершине мастерства, имеют серьезный исследовательский багаж, и то, что они поделились им с нашими участниками, большая честь и большая удача, — уверена Дарья Омельченко. — Важно, что мы привлекаем в проект молодых ученых, которые смогут формировать новые научные коллективы, развивать исследования, готовить публикации. Мы видим, что школа и лаборатория вызывают большой интерес и внутри АлтГУ, её оценивают и коллеги из других вузов.
