Этот текст сгенерирован человеком: как работают и где применяются нейросети

В последние полгода по всему миру прогремели сразу несколько нейросетей. Кто-то бросился экспериментировать в их использовании, а кто-то задумался: не заменят ли такие программы человеческий труд и творчество?

Что такое нейросеть  

Нейронная сеть — компьютерная программа, математическая модель, работающая по принципам нервной системы животных. Её назначение —  решать задачи, в которых нет конкретного алгоритма действий и чётко спрогнозированного результата. В отличие от бота, который выдает заранее заданный результат, нейросеть способна к анализу и обучению.

— Нейросеть — это набор математических функций, для которых мы настраиваем параметры. Их могут быть миллиарды, и внутри нейросети они взаимодействуют, — объясняет Ангелика Андреева, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики АлтГТУ. —У большинства современных нейросетей обязательно есть этап обучения. Похожим образом учится человек: сначала разбирает примеры, сверяется с правильными ответами, ищет ошибки. Качество работы нейросети зависит от разнообразия данных, на которых она училась.

Так как нейронка способна дообучаться, то чем больше ею пользоваться, тем лучший результат она станет выдавать в дальнейшем. Пару лет назад в соцсетях стали появляться аккаунты, заполняемые текстами от нейросетей, и мы хохотали над их странной логикой. Сегодня тексты нейронок звучат более осмысленно.

Надо понимать, что нейросеть умеет только то, чему её научили. Она отлично справляется с типовыми задачами, но не выдаст ничего принципиально нового. Все её творчество — это лишь стилизация изученных материалов. А данные для обучения предоставляет ей человек.

Люди, которые придумывают новые нейросети, — математики с мощным образованием. Они предполагают, как функции будут взаимодействовать внутри сети, создают идеи и подходы, придумывают архитектуру, отдельные блоки. Создают и готовые программные комплексы, из которых можно собрать несложные нейронки с определёнными параметрами. Настроить распознавание показаний счётчиков по фотографии может даже школьник. Это уже типовое решение, которое ушло в народ.

Кстати, нейросети могут писать нейросети. Причём, когда архитектуру нейросети продумывает человек, он мыслит структурно, составляет красивые цепочки взаимосвязей. А нейросеть создает неструктурные вещи, не теряя в результативности.

Нейросети в Барнауле  

«Вечерний Барнаул» несколько лет следит за тем, как учёные из АлтГТУ и АГМУ обучают нейросеть диагностировать заболевания лёгких. Искусственный интеллект рассматривает томограммы, высчитывает плотность определённых участков и выдает предположение о характере образования в лёгких. Таким образом можно выявить онкопатологии и различать подтипы опухолей по КТ-снимкам, без биопсии или операции. И в 95-98% случаев заключение, полученное с помощью ИИ, совпадает с результатами гистологической экспертизы.

Конечно, такая разработка — дело не одного года. На то, чтобы создать работающую модель, требуется и время, и массив материалов для обучения. Но полного доверия программе нет — все её предположения изучает квалифицированный медик. Искусственный интеллект выступает в роли помощника, но не ставит диагноз самостоятельно.

— Нейросети — большие трудяги, — отмечает Ангелика Андреева. — Они отделяют спам в электронной почте, задействованы в работе голосовых помощников на приёме звонков в организациях. В Барнауле популярна промышленная дефектоскопия. Есть места, труднодоступные для обследования: например, внутри котлов или на линиях электропередачи. Оператор с помощью дрона фотографирует опоры сверху и отдает материалы нейросетям, которые распознают на снимках изоляторы и разглядывают, есть ли на них дефекты.

Нейросети привлекают и на те производства, где нужно следить за огромным количеством датчиков. Искусственный интеллект предсказывает выход оборудования из строя или сообщает о необходимости техобслуживания того или иного узла. В масштабной монотонной работе удобнее использовать нейросеть, чем человеческие ресурсы.

— Мы делаем ACR-системы по распознаванию документов для банковской сферы, — приводит пример Яков Филин, гендиректор IT-компании ООО «Эстесис». —  Специалист, принимающий клиента, кладет документы в сканер, а программа распознает их, разделяет по тематическим группам, тем самым экономя несколько часов работы специалиста. На сайте сибирской компании «Агротрак», дилера сельхоззапчастей, работает поиск товара по картинкам. Если у фермера сломалась запчасть, он может сфотографировать её на мобильный телефон, и система предложит аналогичную деталь из каталога. По сути, происходит облегчение экспертного труда.

Среди разработок барнаульской компании — умные весы для касс самообслуживания, оборудованные видеокамерами, распознающими продукты, а также аналогичные терминалы для заведений общепита. Отслеживание автомобилей, распознавание лиц на видео, синтезирование голосов для телефонных помощников — всё это уже делают нейросети.

Стиль беседы  

В конце 2022 года появился бот ChatGPT: он может отвечать на вопросы, писать уникальные тексты и программировать. До России волна популярности этой программы докатилась в январе 2023 года. Чат-бот работает на основе языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) — алгоритме обработки естественного языка искусственным интеллектом, при котором программа предсказывает следующее слово в предложении, создавая текст. Грубо говоря, это похоже на автозамену в вашем телефоне, но телефон анализирует часто употребляемые вами слова, а нейросеть обучается на большом объёме разноплановых текстов в интернете. Вряд ли она разбирается в достоверности информации. Но так как написать чат-боту проще, чем копаться в ссылках поисковика, то на появление нейросетки отреагировал даже Google, решивший, что может потерять своих пользователей.

Один из российских аналогов —  RuGPT3, разработанный «Сбером». У него есть свой стиль письма: если ChatGPT общается нарочито вежливо, то RuGPT3 изъясняется по-свойски (видимо, из-за специфики русскоязычного контента для обучения). Как и человек в переписке, он может пропускать точки, использовать сленг, проводить аналогии. Например, вот как он ответил на вопрос, что такое нейросеть:

— Нейронная сеть — это универсальный разумный компьютер, способный выполнить любую конкретную вычислительную задачу. В моем понимании, нейросетки принимают сигнал, анализируют и выдают ответ. То есть нейросетка — это сама природа, которая ищет, анализирует и отвечает. Поэтому нейросетями можно описать что угодно. Я когда до этого дошел, думал, что это просто алгоритм, ну, такой более интеллектуальный и сложный, чем любые программы, написанные человеком. Хотя и программы можно заставить выполнять самые разные действия.

Новую нейросеть собирается интегрировать в свои сервисы «Яндекс». Это значит, что «Алиса» станет умнее. Сейчас, отвечая на вопрос, требующий знаний, она просто цитирует один из выданных поисковиком ответов. С новым инструментом она смогла бы компилировать ответ из нескольких источников информации и лучше запоминать контекст беседы.

Нейросети и закон  

У «Яндекса» есть «Балабоба» — генератор текстов, который можно использовать, например, для написания поздравлений. Но тексты не всегда связные, ведь программа не осознает их смысл. Поэтому на сайте предупреждают: «Генератор может выдавать очень странные тексты. Пожалуйста, будьте разумны, распространяя их. Подумайте, не будет ли текст обидным для кого-то и не станет ли его публикация нарушением закона».

Искусственный интеллект пока не фигурирует в законодательстве. Поэтому непонятно, распространяется ли авторское право, например, на изображения, сгенерированные нейросетью. Андрей Сандаковский, доцент кафедры частного права Алтайского филиала РАНХиГС, рассуждает:

— Есть несколько мнений. Первое — право авторства на такие изображения предоставляться не должно. Второе — автором продукта творчества ИИ может быть указан создатель программы, потому что он выбирает базу для обучения нейросети. Хотя если в качестве базы загружены картины только одного художника, то в этом может усмотреться плагиат. По закону, автором является тот, с помощью творческого труда которого создан объект. У машины не может быть творчества, она вообще не субъект права. Субъектом авторских прав может являться только человек, даже не юрлицо. Другой вопрос — исключительные права (на распространение, продажу): в том, что они должны быть у автора программы, специалисты единодушны.