В Алтайском государственном медицинском университете обсудили будущее цифровой медицины и те сервисы, которые уже присутствуют на рынке или находятся в стадии активной разработки. Студентам и преподавателям медуниверситета продемонстрировали возможности искусственного интеллекта — языковой модели GigaChat MAX предложили сдать аккредитационный экзамен по пульмонологии (медицинской специальности, связанной с заболеваниями дыхательных путей).
Треть экзамена
ГигаЧат — это русскоязычный сервис на основе искусственного интеллекта, способный вести диалог в письменном виде. Тестируемая модель была обучена на специализированном наборе данных с участием экспертов, представляющих ведущие медицинские университеты и специализированные национальные медицинские исследовательские центры. Оценивали её аналогично тому, как оценивают будущих медиков во время сдачи аккредитационного экзамена.
— Наши ординаторы, обучающиеся на пульмонологов, проходят промежуточную аттестацию, по завершении ординатуры – государственную итоговую аттестацию, а допуском к практической деятельности является прохождение первичной специализированной аккредитации, которую сегодня и пробует сдавать нейросеть, — объяснила Ирина Чечина, директор симуляционного центра и мультипрофильного симуляционно-аккредитационного центра АГМУ. — Фонд оценочных средств (то есть набор заданий) сформирован на всероссийском уровне. Аккредитация состоит из трех испытаний: тестирования из 80 вопросов, оценки практических навыков на пяти станциях и решения ситуационных задач.
Конечно, все три экзаменационных этапа нейросеть пройти не в состоянии. Так как она работает лишь с текстом на экране, она не может провести сердечно-легочную реанимацию или аускультацию пациента. Поэтому её экзамен состоял из решения ситуационных задач, соответствующих теоретическим этапам первичной специализированной аккредитации по специальности «пульмонология».
На скорость
В каждой задаче — подробное описание клинической картины условного пациента: жалобы, анамнез, результаты осмотров и лабораторно-инструментальных исследований. И 12 вопросов: например, поставить предварительный диагноз, назначить дополнительные обследования. Так как массив данных огромный и пополняется в процессе ответов, нейросети понадобился помощник — человек, который копировал данные из задачи и вставлял в программу для общения с ИИ, а ответы нейросети переносил в экзаменационную форму. Наблюдая за этим процессом, студенты прокомментировали: «Чем всё это делать, проще самим подумать».
— Нейросети – это колоссальные возможности, позволяющие анализировать большой объём информации. Несомненно, в этом преимущество данного инструмента, и его можно использовать в образовательном процессе, но так, чтобы не переусердствовать, — считает Ирина Чечина. — Клиническое мышление — это та ценность, которая, наверное, искусственному интеллекту неподвластна до конца, в отличие от наших выпускников. Поэтому очень важно использовать сильные стороны технологий, но подходить к каждому пациенту не как к диагнозу, а как к целостному организму с его индивидуальными особенностями, в том числе психологическими.
В чём нейросеть выигрывает у живого специалиста, так это в скорости выполнения заданий. Ситуационная задача из 12 вопросов была решена за 20 минут, и это с учётом довольно длительного копирования данных пациента. То есть нейросеть даёт ответ за такое время, за которое студент не сможет вдумчиво изучить все условия задачи. Однако скорости оказалось недостаточно — ошибки искусственный интеллект тоже делает, хотя и показал высокий результат. GigaChat MAX справился с заданиями на 91,6%.
Преимущества и риски
После демонстрации возможностей ИИ учёные университета поделились своим мнением о перспективах применения искусственного интеллекта в медицине, преимуществах и социальных рисках, которые несёт в себе новая технология.
В частности, заведующая кафедрой пульмонологии и фтизиатрии с курсом ДПО профессор Ирина Цеймах обратила внимание на необходимость проработки банка используемых ситуационных задач при обучении нейросети, а также формирования практических навыков у врачей при работе с подобными сервисами, поскольку цена ошибочно принятого решения специалистом — это жизнь и здоровье человека.
Заведующий кафедрой ультразвуковой и функциональной диагностики с курсом ДПО профессор Владимир Куликов высказал пожелание более широко привлекать к экспертной работе профессиональное медицинское сообщество, в том числе в форме грантовой поддержки команд разработчиков из медицинских университетов, которые обладают колоссальным клиническим опытом.
— Широкое применение цифровых сервисов в здравоохранении — это уже не будущее, а наше настоящее. Мы видим, как активно формируется рынок цифровой медицины, как стремительно развиваются технологии в этой сфере и как растет доверие пользователей к цифровым помощникам. Они обеспечивают людям круглосуточный мониторинг состояния здоровья, а медикам помогают оперативно принимать врачебные решения на основе анализа больших массивов данных. Все это характерные черты медицины будущего. И где, как не на площадке медицинского университета, обсуждать это будущее, верифицировать новые технологии, проводить апробацию инноваций и открывать им путь в практическое здравоохранение. Сегодняшнее мероприятие направлено на расширение круга специалистов, которые применяют искусственный интеллект в диагностике и лечении самых разных заболеваний, — прокомментировала ректор АГМУ Ирина Шереметьева.
Ранее ГигаЧат в разных медуниверситетах уже сдал экзамены по терапии, диетологии, педиатрии, неврологии, кардиологии, гастроэнтерологии, ревматологии, стоматологии. Сдача экзамена по специальности «пульмонология» – ещё один шаг в развитии языковой модели, наращивании правдивости её ответов. Важно помнить, что рекомендации, сформированные языковой моделью, носят информационный характер и не заменяют консультацию специалиста.
На мероприятии в медуниверситете с докладами выступили партнеры вуза: общую информацию о развитии искусственного интеллекта и опыте его практического применения в различных сферах представила Виктория Шандренко, помощник управляющего Алтайским отделением ПАО «Сбербанк», а руководитель направления центра индустрии здоровья ПАО «Сбербанк» Мария Мальцева рассказала о применении искусственного интеллекта в здравоохранении.
